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从实际案例来看,波折背后在于过去的资本市场,对这类公司的理解存在结构性偏差:技术壁垒高,但赛道“看起来不性感”;盈利稳定,但缺乏爆发式增长叙事。
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在这一背景下,依据Google、字节跳动等公开统计数据,全球Token消耗呈量级式增长,每月、每半年均有大幅提升,年增速超200%。同时,模型规模持续扩大,单个Token计算成本持续走高,引发社会对算力能耗挤占生产生活资源的普遍担忧。这一矛盾既是AI产业的全新挑战,也是技术创新的重要机遇。作为AI时代的新型基础设施,Token必须具备普惠属性,全行业正从多维度推进成本下降。Token成本需以每年至少一个量级的速度下降,才能支撑其高速增长的调用需求,这将成为AI产业下一阶段的核心攻坚方向。
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